빅데이터수리전산공학전공 소개

21세기 정보화 그리고 4차 산업혁명 시대의 핵심분야 중 빅데이터머신러닝, 디지털 영상처리 그리고 인공지능 분야는 정보를 다루기 위한 컴퓨터 공학지식과 응용수학을 기반으로 하고 있다.
빅데이터수리전산공학은 응용수학(데이터계산선형대수, 확률과통계, 응용미분 방정식과 데이터수치해석)과 컴퓨터과학을 융합하여 4차 산업혁명 시대와 정보화 시대에 맞는 인재양성을 목표로 하고 있다.
산업수학 분야에서는 빅데이터, AI 및 기계학습 관련 인재를 육성하고 발굴하고 있는 추세이다. 빅데이터수리전산공학에서는 이러한 전문 인력을 양성 및 배출하고, 사회의 다양한 분야에서 큰 활약을 할 수 있는 역량을 갖춘 인재를 배출하고자 한다.

전공교수

전공교수를 안내
소속학과 직위 성명 전공
컴퓨터정보통신학부 교수 신성윤 인공지능, 영상처리
컴퓨터정보통신학부 교수 이종찬 머신러닝, 데이터구조
수학과 부교수 김종률 기하학, 파이썬 프로그램밍
수학과 부교수 박재현 미분방정식, 수치해석
수학과 부교수 이민구 금융수학, 통계분석
수학과 조교수 조광현 머신러닝, 수치해석

수여학위

  • 공학사 (Bachelor of Engineering)

전공교과목 안내

전공교수를 안내
학년 학기 교과목명(영문) 학점
3 1 빅데이터구조(Big Data Structure) 3
C++언어(C++ Language) 3
파이썬 프로그램 및 응용(Python Programing and Applications) 3
데이터계산수학1(Data Computational Mathematics 1) 3
통계적추론(statistical inference) 3
데이터사이언스(Data Science) 3
2 데이터계산수학2 3
보험수학(Actuarial Mathematics) 3
JAVA언어(Java Language) 3
빅데이터베이스(Big Database) 3
빅데이터C++프로그래밍(Big Data C++ Programming) 3
파이썬 자료분석(Python Data Analysis) 3
컨텐츠제작실습(Content Creation Practice) 3
4 1 빅데이터설계 및 응용(Big Data Design & Application) 3
머신러닝설계(Machine Learning Design) 3
위험관리론(Risk management) 3
빅데이터 영상처리(Big Data Image Process) 3
컴퓨터네트워크(Computer Network) 3
딥러닝 기반 생성모델(Deep learning based generative model) 3
2 R 프로그래밍(R Programing) 3
인공지능설계(Artificial Intelligence Design) 3
빅데이터 수치해석 (Big Data Numerical Analysis) 3
전산통계학 (Statistical Computing) 3
강화 학습(Reinforcement learning) 3
계( 과목/ 학점) 24과목/72학점

전공진로

  • 빅데이터 분석 전문가
  • 기계학습 및 AI관련 컴퓨터 프로그래머
  • 통계청 및 KISTI 등의 공공기관
  • 시장 및 여론조사 분석 전문가
  • ICT 분야
  • 영상처리 음성인식과 사물 인터넷(IoT)분야

전공자격증

  • 빅데이터 분석기사
  • 데이터분석준전문가(ADsP, Advanced Data Analytics Semi-Professonal)
  • 사회조사분석사 2급
  • 정보처리기사

전공저서

공공누리KOGL 공공저작물 자유이용허락

  • 출처표시
수학과 에서 제작한 "빅데이터수리전산공학" 저작물은 "공공누리 " 공공저작물 자유이용 허락표시 적용 안함 조건에 따라 이용 할 수 있습니다.
  • 담당부서 : 수학과
  • 담당자 : 김화영
  • 연락처 : 063-469-4541
  • 최종수정일 : 2021-04-12
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