- 국립군산대-전주대-인하대-KIST-미국 워싱턴대·버지니아대-고려대 의료원 국제 공동 연구 성과

- 고종현 교수, AI 알고리즘 파트인 ‘저전력·고성능 스파이킹 신경망(SNN)’ 모델 개발 핵심 공헌

- 나노과학 분야 세계적 권위지 ‘ACS Nano’ 게재

국립군산대학교 고종현 교수 (공동 제1저자)가 참여한 국제 공동 연구팀이 첨단 뉴로모픽 AI 디바이스와 전자피부 기반의 차세대 시선 인터페이스를 개발했다. 이번 연구는 국립군산대를 비롯해 전주대, 인하대, 한국과학기술연구원(KIST), 미국의 세인트루이스 워싱턴 대학교 및 버지니아 대학교 연구팀이 협력하고 고려대학교 의료원의 의학적 자문을 거쳐 거둔 글로벌 연구 성과다.

이번 연구에서 국립군산대 고종현 교수는 시스템의 핵심 지능인 ‘저전력·고성능 스파이킹 신경망(Spiking Neural Networks, SNN)’ 알고리즘 개발을 전담하며 기술적 완성도를 높이는 데 핵심적으로 공헌했다.

기존 시선 추적 기술은 부피가 큰 카메라 장비와 높은 연산 전력 소모로 인해 웨어러블 환경 적용에 한계가 있었다. 공동 연구팀은 이를 해결하기 위해 피부 밀착형 전자피부 센서와 뉴로모픽 반도체를 결합한 인터페이스를 구축했으며, 이 기술은 무거운 헤드셋 없이도 시선을 읽어낼 수 있어 확장현실(XR), 장애인 보조 기기, 실시간 헬스케어 모니터링 등 다양한 분야에 적용될 전망이다.

한편, 한국연구재단, KIST 및 산업통상자원부의 지원으로 수행된 이번 연구 결과는 나노과학 분야의 세계적 학술지인 ‘ACS Nano’ 온라인 최신호에 게재되었다.

참고> 관련 논문 온라인 출판본: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.5c19720

연구 관련 홈페이지: https://aiadlab.org