스마트팜 생육진단 전문과정 (최소이수학점 : 15학점)
교육목표
‣ 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 유망 첨단 산업 분야인 디지털 농업 분야에서 SW, AI 코딩 능력과 생명과학적 지식을 보유한 융합적 사고 인재를 양성
‣ 작물의 면역학적 특성과 생육 관련 기초지식을 이해하고, 리스트·튜플·딕셔너리·클래스 등 자료 구조의 실제 활용을 학습하며, 컴퓨터 비전과 인공지능의 연계성과 딥러닝 이론 및 학습 원리를 탐구
교육과정
기대효과(이수혜택)
- AI 융합형 디지털 농업 인재로 성장 (마이크로디그리 이수증 발급)
- 4차 산업혁명 시대에 부합하는 AI, SW, 생명과학의 융합적 사고 역량을 갖춘 인재로서 농업 분야의 자동화, 스마트팜 구현, 생육 진단 등에 응용 가능
- 생명과학 기반의 데이터 분석 역량 강화
- 식물보호학·식물생리학 등을 통해 작물의 생장 및 병리적 특성을 과학적으로 이해하고, 이를 데이터로 정량화하여 분석할 수 있는 도메인 지식 기반 확보
- AI 기술 실무 역량 습득
- 파이썬 프로그래밍을 활용한 빅데이터 분석 및 머신러닝/딥러닝 기초 능력을 학습하고, 컴퓨터비전 기반의 생육 진단 및 병충해 인식 기술을 실습을 통해 체득
- 진로 및 취업 경쟁력 강화
- 농업 AI 분석가, 스마트팜 기술자, 생명정보 분석가 등 융합형 직무로의 진출 가능성 확대. 추후 AI 관련 고급 마이크로디그리, 대학원 진학 시에 경험 활용 가능
- 융합 기반 팀 프로젝트 역량 강화
- 데이터 과학, 생명과학, 인공지능을 통합적으로 다루는 프로젝트를 수행함으로써, 실제 산업에서 요구되는 팀 기반 협업 역량 및 문제 해결 능력 향상
참여교수 현황
구분, 소속학과, 성명, 연구실번호의 정보제공 하는 참여교수 현황 표
구분 |
소속학과 |
성명 |
연구실번호 |
책임교수 | 소프트웨어학과 | 김장원 | 063-469-8916 |
참여교수 | 소프트웨어학과 | 정동원 | 063-469-8912 |
참여교수 | 소프트웨어학과 | 온병원 | 063-469-8913 |
참여교수 | 소프트웨어학과 | 이석훈 | 063-469-8914 |
참여교수 | 소프트웨어학과 | 김장원 | 063-469-8916 |
참여교수 | 소프트웨어학과 | 정현준 | 전화번호 안뜸 |
참여교수 | 소프트웨어학과 | 김능회 | 전화번호 안뜸 |
참여교수 | 생명과학과 | 최동수 | 063-469-4583 |
참여교수 | 생명과학과 | 김효중 | 063-469-4586 |
참여교수 | 생명과학과 | 최영준 | 063-469-4582 |
참여교수 | 생명과학과 | 허성운 | 063-469-4587 |
참여교수 | 생명과학과 | 김지윤 | 063-469-4585 |