인공지능기본과정 (최소이수학점 : 12학점)
교육목표
인공지능 기술 발전에 따른 사회변화 특성과 인공지능의 가치를 이해하고 인공지능 기반 사회변화에 적극적으로 대비하기 위한 태도와 능력 구비를 목표로 하고, SW계열 전공자의 경우 최신 학문 분야의 기술 습득을 목표로 함
교육과정
기대효과(이수혜택)
- 수학 기반의 인공지능 기초 역량 확보 (마이크로디그리 이수증 발급)
- 선형대수학과 알고리즘 이해를 통해 AI 모델의 수학적 구조와 원리를 정확히 이해하고, 다양한 딥러닝 구조를 해석할 수 있는 능력을 배양함
- 머신러닝 및 딥러닝 실무 적용 능력 강화
- CNN, LSTM 등 대표적인 딥러닝 모델을 파이썬 및 PyTorch 기반 실습으로 구현하며, 실질적인 문제 해결 능력과 데이터 처리 능력을 습득함
- AI 응용 분야에 대한 폭넓은 이해
- 컴퓨터비전, 자연어처리 등 다양한 AI 응용 영역에서의 사례 학습을 통해 산업 및 연구 현장에서의 적용 능력과 분석 사고력을 향상시킴
- 데이터 기반 의사결정 능력 확보
- 수집, 전처리, 분석, 성능평가 등 전 과정을 경험하는 실습 중심 커리큘럼을 통해 실제 업무 환경에서 데이터 기반 의사결정 및 예측 모델링 역량을 강화함
- AI 분야 진학 및 취업 경쟁력 강화
- 기초 역량을 바탕으로 데이터 분석, 모델 개발, 스마트 시스템 설계 등 AI 관련 직무 진출 가능성을 높이며, 향후 대학원 진학이나 MCD 및 다양한 마이크로디그리 연계를 위한 기초를 확립할 수 있음
- 마이크로디그리 이수장학금 지급
- 마이크로디그리 이수증(인증서) 발급
참여교수 현황
구분, 소속학과, 성명, 연구실번호의 정보제공
| 구분 |
소속학과 |
성명 |
연구실번호 |
| 책임교수 |
소프트웨어학과 |
김장원 |
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| 참여교수 |
소프트웨어학과 |
정동원 |
063-469-8912 |
| 참여교수 |
소프트웨어학과 |
온병원 |
063-469-8913 |
| 참여교수 |
소프트웨어학과 |
이석훈 |
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| 참여교수 |
소프트웨어학과 |
손창환 |
063-469-8915 |
| 참여교수 |
소프트웨어학과 |
정현준 |
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| 참여교수 |
소프트웨어학과 |
김능희 |
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